“PLATFORM ITC FOR THE AUTONOMOUS AND CONNECTED VEHICLES”

Le tecnologie e i servizi di prossimità hanno acquisito negli ultimi anni un ruolo crescente in molti ambiti e stanno diventando una componente essenziale nel panorama delle Smart Cities e Internet of Things.  Attualmente sono disponibili numerose tecnologie e soluzioni per la creazione di celle di prossimità (Beacon, BLE, RFID, NFC, ZigBee, WiFi, QR-code, …) ma la loro interazione è un tema poco considerato. Questa situazione si riflette anche sul mercato, dove sono presenti svariate offerte di prodotti e servizi di prossimità, ma legati sempre a una specifica tecnologia e in un’ottica “a silos”.

Oltre a fornire nuovi modelli di comunicazione e di servizio verso l’utente finale, i sistemi di prossimità consentono di “conoscere” in modo puntuale comportamenti, preferenze e abitudini degli utenti; rilevano l’interazione dell’utente con l’ambiente circostante (ad esempio particolari punti dell’infrastruttura viaria, paline delle fermate del Trasporto Pubblico Locale (TPL), sensoristica verticale ed orizzontale, ecc.) e le sue azioni. Tutte queste informazioni, che per la loro natura sono facilmente singolarmente integrabili con altre sorgenti quali i social network e in generale i vari servizi on-line, rappresentano una “risorsa importante” in molti contesti applicativi.

OBIETTIVI

In questo quadro il progetto P-Mobility mira all’integrazione funzionale di tutte le tecnologie che saranno istallate e presenti sul Comune di Lioni all’interno del progetto Borgo 4.0 e alla loro coesistenza in un ambiente tecnologico, al fine di contribuire alla creazione di un unico ed intero ecosistema di servizi evoluti finalizzati alla realizzazione di nuove modalità di interazione dell’utente con i mezzi di trasporto.

P-Mobility si propone dunque di sviluppare un’innovativa soluzione modulare aperta ed Opensource, basata sull’integrazione e la collaborazione tra le varie tecnologie di prossimità e altre tecnologie IoT, in grado di abilitare un intero ecosistema di servizi di prossimità.

TECNOLOGIE

Per la realizzazione del progetto verrà fatto affidamento alle più recenti tecnologie attualmente presenti sul mercato come ad esempio:

  • un’architettura applicativa opportunamente progettata per garantire comunicazioni real-time e near-realtime tra i vari progetti che andranno a comporre la piattaforma P-Mobility con tecnologie di streaming real-time e batch basate su Apache Spark
  • Un’architettura a microservizi scalabili orizzontalmente e verticalmente nel modo più rapido e semplice possibile tramite le tecnologie basate su container di ultima generazione come Kubernetes in Cloud e on demand
  • un’infrastruttura di computazione distribuita orientata alla Massive Big Data Analysis implementata mediante tecnologie basate su intelligenza artificiale (deep/machine learning);
  • un’infrastruttura Fog/Edge Computing a supporto della piattaforma P-Mobility per garantire comunicazioni realtime e near-time con tempi di elaborazione molto veloci;
  • sensori acustici per la raccolta dati dalla mobilità urbana;
  • infrastruttura computazionale per l’Analisi dei dati basata su metodiche di Machine Learning in grado di operare sia su dati singoli che aggregati (WSO2 e Spark ML);
  • infrastruttura computazionale per la sperimentazione di protocolli innovativi di Crittografia per l’IoT;
  • infrastruttura di Raccolta e Classificazione dei dati raccolti dalla rete di monitoraggio di sensori (IoT);
  • strumenti di simulazione ed interpretazione fisico-matematica dei dati raccolti;
  • infrastruttura di sviluppo e deployment degli innovativi connettori dell’architettura IoT;
  • modellazione di reti neurali deep per l’analisi su larga scala di transportation networks;
  • servizi di analisi dei dati prodotti da sistemi di traffico allo scopo di predire scenari di congestionamento
  • Scelta della migliore soluzione di software di asset management e produzione di ipotesi di sensori e loro posizionamento all’interno del veicolo per l’acquisizione dei dati di interesse
  • integrazione di una infrastruttura IOT con una infrastruttura BLOCKCHAIN privata per garantire la possibilità di effettuare comunicazioni sicure tra i sensori e/o dispositivi utilizzati dall’infrastruttura IOT e le varie componenti applicative del programma Borgo 4.0.
  • sistema di supporto alla individuazione delle lacune di sicurezza e delle metodiche di cybersecurity e protezione dei dati applicabili rispettivamente in fase di scambio dati in rete e conservazione degli stessi. Definizione di un linguaggio di modellazione e simulazione delle minacce per l’ICT dei veicoli. Il linguaggio verrà concretizzato come un modulo nel software securiCAD. Il lavoro svilupperà competenze di sicurezza in generale e specificamente per le componenti IT dei veicoli.

Partners: ERICSSON TELECOMUNICAZIONI S.p.A. (CAPOFILA) – SYSTEM MANAGEMENT S.p.A. -TECNOSISTEM S.p.A. – MAGSISTEM S.p.A. – CENTRO RICERCHE E STUDI DEI LAGHI S.r.l. – CERICT S.C.R.L.

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